В этой статье:
Каждый, кто работает в продуктовой команде, стартапе или IT-компании, сталкивается с понятием продуктовых гипотез. Что это такое и зачем они нужны? Как их составлять и измерять? Давайте разбираться.
Зачем нужны продуктовые гипотезы?
Допустим, у тебя есть продукт, который надо развивать. Как ты будешь объяснять свои действия стейкхолдерам и заказчикам? Например, у тебя есть приложение по доставке еды. Ты решаешь добавить функцию, которая позволяет пользователям разделить оплату с друзьями, потому что многие заказывают еду вместе. Но как понять, сработает ли эта функция? Нужно ли это пользователям? Как измерить результат?
Продуктовая гипотеза поможет ответить на этот вопрос.
Как правильно формулировать продуктовые гипотезы?
Продуктовая гипотеза должна быть четко структурированной. Рассмотрим её основные компоненты:
- Что мы хотим изменить в продукте?
Например, новую функцию, новые уровни в игре, изменение цветовой гаммы. - Какая метрика изменится?
Например, конверсия, retention, LTV. - На ком будем измерять эффект?
Нужно выбрать аудиторию, потому что разные люди ведут себя по-разному. - Насколько изменится метрика?
Укажи конкретные цифры. - За какой период получим результат?
Установи границы тестирования.
Пример
Что мы хотим изменить в продукте?
Какая метрика изменится?
На ком будем измерять эффект?
Насколько изменится метрика?
За какой период получим результат?
Ещё пример
Что мы хотим изменить в продукте?
Какая метрика изменится?
На ком будем измерять эффект?
Насколько изменится метрика?
За какой период получим результат?
И ещё пример
Что мы хотим изменить в продукте?
Какая метрика изменится?
для пользователей старше 40 лет
На ком будем измерять эффект?
на 10%
Насколько изменится метрика?
за три месяца.
За какой период получим результат?
Conversion Rate (Коэффициент конверсии)
Процент пользователей, которые совершают желаемое действие, например подписываются на рассылку.
Требования к продуктовым гипотезам
Чтобы продуктовая гипотеза были эффективной, она должна соответствовать концепции SMART:
S
Specific (конкретная)
Гипотеза должна быть четко сформулированной. Например, "увеличение конверсии на 5% за счет новой функции" лучше, чем просто "увеличение конверсии".
M
Measurable (измеримая)
Результат должен быть измерим. Например, если вы хотите увеличить конверсию, нужно указать на сколько процентов вы ожидаете увеличение.
А
Attainable (достижимая)
Гипотеза должна быть реалистичной. Например, проверка гипотезы за день может быть невозможной из-за недостатка трафика.
R
Relevant (релевантная)
Гипотеза должна быть полезной для продукта. Например, тестировать гипотезу на пользователях из страны, где у вас нет клиентов, не имеет смысла.
T
Time-bound (ограниченная по времени)
Нужно установить реальные сроки для проверки. Оптимальный срок для тестирования гипотезы — одна-две недели. Это позволяет быстро проверять гипотезы и развиваться.
Как проверять продуктовые гипотезы?
Существует несколько инструментов для проверки продуктовых гипотез:
AB-тестирование
Это когда мы берем старую версию продукта и новую, и сравниваем их между собой. Как это выглядит на практике? Представьте, что у вас есть сайт, и вы хотите изменить кнопку «Купить». Вы создаете две версии: одну с красной кнопкой и одну с синей. Половина пользователей видит красную кнопку, а другая половина — синюю. Затем вы смотрите, какая кнопка лучше работает.
Для проведения AB-тестирования нужно:
- Определить, что именно вы хотите проверить. Например, цвет кнопки.
- Разделить пользователей на две группы случайным образом.
- Показать одной группе старую версию, а другой — новую.
- Собрать данные и проанализировать результаты.
Опросы пользователей
Опросы помогают понять, что думают ваши пользователи. Это как спросить друзей, что они думают о вашей новой футболке, прежде чем надеть её на вечеринку. Вы можете использовать сайты вроде surveymonkey.com, surveys.yandex.ru или oprosso.net для создания опросов. Также можно проводить опросы вручную, используя Yandex Forms или аналогичные инструменты.
Ключевые шаги в для создания эффективного опроса:
- Определите цель опроса. Например, понять, какие функции пользователи хотят видеть в вашем приложении.
- Составьте вопросы. Старайтесь, чтобы они были конкретными и не слишком длинными.
- Разошлите опрос пользователям. Можно использовать email, соцсети или ваш сайт.
- Проанализируйте ответы и делайте выводы.
Качественные исследования (CasDev)
CasDev — это когда вы общаетесь с пользователями напрямую, чтобы понять их проблемы и желания. Это как задушевный разговор с другом. Метод особенно полезен на ранних этапах, когда продукта ещё нет, и нужно понять, стоит ли его вообще разрабатывать.
Для проведения CasDev нужно:
- Найти людей, которые могут быть вашими пользователями.
- Организовать встречи или звонки с респондентами
- Провести интервью. Задавать открытые вопросы, чтобы узнать, что им нравится, а что нет.
- Проанализировать полученные данные и сделать выводы.
Проверка продуктовых гипотез — это как сборка пазла. Нужно использовать разные инструменты и методы, чтобы понять, что именно нужно вашим пользователям. AB-тестирование помогает сравнить разные версии продукта. Опросы пользователей дают ценную обратную связь. Качественные исследования позволяют глубже понять проблемы и желания ваших пользователей. Используя все эти методы, вы сможете создать продукт, который действительно нужен людям.
Если хотите ускорить процесс разработки, сформулировать и протестировать продуктовые гипотезы, чтобы улучшить UX вашего продукта, оставьте заявку. Мы уверены, что сможем создать продукт, который будет максимально соответствовать целям вашего бизнес и ожиданиям пользователей.
После проверки продуктовой гипотезы важно вести историю тестирований. Это поможет избежать повторных тестов и выявить новые гипотезы на основе уже проверенных.
Пример
Вы решили протестировать гипотезу о новом экране покупки. Провели AB-тестирование и увидел, что конверсия в покупку для пользователей из США увеличилась на 15% за две недели. Это значит, что гипотеза верна. Теперь можно внедрять новый экран и продолжать тестировать следующие гипотезы.
Резюмирую вышесказанное, можно сказать что продуктовые гипотезы — это неотъемлемая часть развития продукта. Они помогают структурировать процесс, общаться внутри команды и принимать обоснованные решения. Следуя простым правилам и используя доступные инструменты, вы сможете проверять гипотезы и находить лучшие решения для вашего продукта.
